Scienze gestionali
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La scienza della gestione è un campo eccellente per le persone che amano veramente analizzare i problemi e costruire modelli matematici per sviluppare soluzioni. I solidi presupposti nelle statistiche, nella gestione dei database e nella programmazione del computer sono i normali prerequisiti. Un campo correlato è la scienza dei dati.
Wall Street è particolarmente innamorata dei cosiddetti "quants" o esperti quantitativi, ma tutti i settori possono trarre vantaggio dalle loro competenze. Un campo in crescita è quello dell'intelligenza artificiale (AI), chiamato anche sistemi esperti. L'obiettivo è quello di costruire modelli che replicano i complicati processi decisionali di esperti in vari settori. Tali modelli, se costruiti correttamente, possono svolgere il lavoro di eserciti di esperti.
Le banche si impegnano a perfezionare i modelli di valutazione del merito di credito che valutano l'affidabilità creditizia dei richiedenti prestiti e carte di credito. Questa è una forma di sistema esperto.
Le compagnie di assicurazione hanno i loro sistemi di punteggio che valutano i candidati per le polizze e determinano se devono essere accettati e a quali premi. Questo è un altro tipo di sistema esperto.
Le società di intermediazione sono interessate a modelli che prevedono il livello di soddisfazione di un cliente con il proprio broker, suggeriscono che cosa potrebbe fare il broker per migliorare e / o prevedono quali clienti sono così insoddisfatti da essere in pericolo imminente di chiudere i propri conti.
Competenze necessarie:
Diventare il manager di un gruppo scientifico di gestione richiede normalmente eccellenti capacità comunicative. La base di clienti per la scienza gestionale è la popolazione di manager meno tecnicamente esperti dell'azienda. Per lavorare efficacemente con loro, devi essere in grado di mettere in relazione concetti statistici complessi in un inglese privo di gergo.
Alcune aziende stanno finalmente vedendo il valore della creazione di piste parallele per esperti tecnici che non desiderano gestire grandi gruppi di dipendenti.
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