Come l'intelligenza artificiale sta cambiando la tua carriera in medicina

Contenuto

• Come l'intelligenza artificiale sta cambiando l'assistenza sanitaria
• Diagnostica medica
• Ricerca medica
• Imaging medico
• Chirurgia
• Praticare la medicina virtuale
• Offerte di lavoro e stipendi per i creatori di tecnologia
• Lavori di intelligenza artificiale che pagano bene

L'intelligenza artificiale (IA) ha trasformato molti settori dell'economia e ha un effetto particolarmente significativo sull'erogazione dell'assistenza sanitaria. Che cos'è comunque l'intelligenza artificiale e che impatto avrà sulla tua carriera in medicina? Il dizionario di Google definisce l'intelligenza artificiale come "La teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue".

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando l'assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale avrà un impatto significativo sul modo in cui i professionisti medici si allenano e su come svolgono il loro lavoro. Fornirà anche molte opzioni di carriera per i professionisti della tecnologia dell'informazione (IT) che creano e modificano prodotti di intelligenza artificiale per l'industria medica.

L'impatto sulle carriere per i professionisti medici sarà molto significativo. Esistono programmi e strumenti di intelligenza artificiale, sia in uso che in fase di sviluppo, per diagnostica, imaging, determinazione del trattamento e chirurgia.

Tuttavia, gli esperti non si aspettano che l'intelligenza artificiale sostituisca gli umani. Invece, l'IA aiuterà i professionisti medici a svolgere i loro ruoli in meno tempo e in modo più efficace.

Diagnostica medica

L'aspetto della prestazione sanitaria in cui l'intelligenza artificiale avrà l'impatto più significativo è nel processo diagnostico. In particolare, l'IA aiuterà nella diagnosi di casi complessi e malattie rare in cui anche i professionisti meglio addestrati possono essere sfidati elaborando un gran numero di sintomi del paziente, risultati di laboratorio, storie mediche, immagini diagnostiche e caratteristiche del paziente. I prodotti diagnostici dell'IA generano come scenari di malattia in uscita che risultano dalla combinazione di input di dati nel sistema.

Ad esempio, solo il 9% dei pazienti con carcinoma del pancreas vive cinque anni dopo la diagnosi e la malattia è difficile da diagnosticare abbastanza presto per un trattamento chirurgico efficace. Healthcare IT News riporta che i ricercatori di Johns Hopkins hanno appreso che con i metodi di rilevamento dell'intelligenza artificiale, quasi un terzo dei casi di cancro del pancreas è stato trovato da 4 a 12 mesi prima rispetto alla diagnostica tradizionale. Allo stesso modo, la tecnologia AI è orientata a cambiare le opzioni di trattamento e i tassi di sopravvivenza dei pazienti per molte malattie diverse.

Gli operatori sanitari trarranno beneficio da una formazione intensiva nell'uso dei sistemi di intelligenza artificiale per aiutare nella diagnosi. I professionisti medici che sono aperti all'uso della tecnologia ma che nutrono un sano scetticismo sui suoi limiti saranno nella posizione migliore per aggiungere valore. I medici devono fare attenzione a includere tutti i dati rilevanti relativi a un caso per ottenere i risultati più accurati.

Ricerca medica

Un'altra area che avrà un impatto clinico è l'elaborazione delle informazioni di ricerca relative ai casi medici. Con il rapido sviluppo della tecnologia medica, i nuovi dati di ricerca sono stati prodotti a un ritmo sempre più rapido. Health Equity riporta che la quantità di informazioni all'interno della letteratura medica raddoppia ogni tre anni. Si stima che se i medici volessero rimanere completamente aggiornati, dovrebbero leggere 29 ore al giorno di lavoro!

Sebbene ciò non sia ovviamente possibile, le applicazioni di intelligenza artificiale permetteranno ai fornitori di servizi medici di trovare rapidamente le ricerche e gli studi attuali più pertinenti correlati alla situazione medica dei loro pazienti. I medici che sfruttano i sistemi di intelligenza artificiale per aggiornare le loro conoscenze professionali avranno quindi un vantaggio.

Imaging medico

Secondo GE Healthcare, “il 90% di tutti i dati sanitari proviene da imaging medico. Sono molte informazioni e oltre il 97% non viene analizzato o non utilizzato. " L'intelligenza artificiale sarà un fattore critico nella gestione e nell'analisi di questi set di dati.

I sistemi di intelligenza artificiale possono riconoscere efficacemente le sottigliezze nelle immagini visive che potrebbero suggerire vari scenari di malattia. Bernard Marr a Forbes riferisce che "Attualmente l'analisi delle immagini richiede molto tempo per i fornitori umani, ma un team di ricerca guidato dal MIT ha sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico in grado di analizzare scansioni 3D fino a 1.000 volte più veloce di quanto sia possibile oggi. una valutazione quasi in tempo reale può fornire un contributo critico per i chirurghi che operano ".

L'intelligenza artificiale avrà anche un impatto sui radiologi e sui medici che diagnosticano malattie. Iflexion riporta i seguenti vantaggi per i radiologi e altri medici che utilizzano i sistemi di imaging AI: “Il software di analisi delle immagini guidato dall'IA determinerà un cambiamento nei ruoli dei radiologi e degli altri clinici. I radiologi saranno in grado di dedicare meno tempo allo screening delle immagini e di concentrarsi sulla diagnosi e sul processo decisionale. La stessa tecnologia fornirà ai medici non radiologi l'assistenza digitale per l'interpretazione delle immagini mediche, rendendole meno dipendenti dai dipartimenti di radiologia dell'ospedale. "

Saranno molto richiesti i radiologi e altri medici che assegnano borse di studio e scelgono datori di lavoro che utilizzano i più recenti sistemi di imaging AI.

Chirurgia

L'intelligenza artificiale attualmente fornisce una base per molti sistemi robotici che aiutano i chirurghi durante le operazioni. Ad esempio, i chirurghi della Mayo Clinic eseguono una vasta gamma di interventi robotici, tra cui:

• Chirurgia addominale robotizzata e chirurgia del colon e del retto
• Sistema di bracci robotici per interventi di sostituzione parziale del ginocchio
• Chirurgia cardiovascolare robotica
• Chirurgia ginecologica robotica
• Chirurgia robotica della testa e del collo
• Chirurgia robotica della colonna vertebrale
• Chirurgia urologica robotica

Gli studenti di medicina dovrebbero rivolgersi alle residenze presso i centri di chirurgia robotica per sviluppare e migliorare le proprie capacità. I chirurghi affermati che completano i programmi di formazione in chirurgia robotica saranno nella posizione migliore per trarre vantaggio da questa tendenza.

Praticare la medicina virtuale

Alcune pratiche mediche offrono ai pazienti l'opportunità di incontrare un medico tramite un sito Web o utilizzando un'app mobile su un tablet o uno smartphone. Ad esempio, UnitedHealthcare copre le visite mediche virtuali per alcuni tipi di malattie. I pazienti si iscrivono online o scaricano un'app per partecipare e l'appuntamento avviene tramite videoconferenza.

eVisit riferisce che oltre la metà degli ospedali statunitensi utilizza la telemedicina e osserva che questo passaggio dall'assistenza di persona a quella virtuale richiede l'aggiunta di nuove tecnologie, flussi di lavoro e sistemi di gestione dei pazienti alle pratiche sanitarie. Offre inoltre opportunità a medici e altri fornitori di lavorare in remoto con un programma flessibile. Ad esempio, Doctors on Demand offre posizioni flessibili a tempo pieno, stagionali e part-time per medici, psicologi e psichiatri.

Offerte di lavoro e stipendi per i creatori di tecnologia

Le professioni mediche sono costantemente incluse negli elenchi dei lavori meglio pagati. Inoltre, TechRepublic riferisce che la domanda di candidati con capacità di intelligenza artificiale è raddoppiata tra il 2015 e il 2018.

Gli sviluppatori di intelligenza artificiale che comprendono i principi scientifici e medici e che acquisiscono esperienza con applicazioni di AI specializzate in sanità, saranno i più qualificati per eccellere in questo settore.

Lavori di intelligenza artificiale che pagano bene

Indeed.com riporta che lo stipendio medio per i lavori di intelligenza artificiale varia da $ 63.792 all'anno per un tirocinante di software engineer a $ 144.184 all'anno per un ingegnere di machine learning. Esamina gli stipendi e i titoli di lavoro di alcuni dei professionisti dell'intelligenza artificiale ben pagati:

• Ingegneri dell'apprendimento automatico: $ 144.184
• Ingegnere software senior: $ 122.159
• Data scientist: $ 127.959
• Ingegnere del software: $ 107.890
• Scienziato: $ 93.767
• Ingegnere ricercatore: $ 82.547
• Ricercatore: $ 75.020
• Stagista ingegnere del software: $ 63.792

Nota: Le informazioni sugli stipendi di Indeed.com provengono da 110.756 punti dati raccolti direttamente da dipendenti, utenti e annunci di lavoro passati e presenti su Indeed.com negli ultimi 36 mesi.