Come le risorse umane utilizzano i dati per reclutare talenti

Contenuto

• Utilizzo dei dati interni per aiutarti a reclutare con successo
• Ulteriori dati sulle risorse umane interne che possono aiutarti a reclutare con successo
• Utilizzo di dati esterni che possono aiutarti a reclutare con successo
• Dati per la valutazione dei candidati
• Attenzione ai dati sulle risorse umane

Molte persone intraprendono una carriera nelle risorse umane perché si divertono a lavorare con le persone, non con i numeri. Tuttavia, è importante che le risorse umane utilizzino i numeri per trovare e reclutare i migliori candidati. I dati sulle risorse umane, utilizzati in modo appropriato, possono avere un impatto significativo sulla tua attività e sulla tua capacità di assumere.

Potresti pensare che il reclutamento di buoni talenti riguardi le relazioni — e le relazioni siano essenziali — ma i dati possono migliorare il tuo processo di reclutamento.

Utilizzo dei dati interni per aiutarti a reclutare con successo

La maggior parte delle aziende ha un sistema informativo sulle risorse umane (HRIS) di qualche tipo. Potresti anche avere una soluzione di gestione del capitale umano (HCMS) che ti fornisce dati ancora migliori. Indipendentemente da ciò, sai quanti dipendenti hai e sai che aspetto hanno il tuo fatturato e la tua crescita.

Se sei cresciuto a un ritmo costante negli ultimi anni, puoi prevedere quante persone dovrai assumere in futuro. Collegalo ai tuoi dati sul fatturato e puoi capire approssimativamente quante persone dovrai assumere nel prossimo anno o giù di lì.

Questi dati possono aiutarti a pianificare e riempire la tua pipeline di talenti. Ricorda, poiché il buon reclutamento riguarda le relazioni, vuoi costruire relazioni con potenziali candidati in anticipo. Ciò non significa pubblicare post di lavoro falsi o intervistare persone quando non hai posizioni disponibili; questo significa costruire relazioni con potenziali dipendenti attraverso la rete.

In questo modo, quando hai posizioni disponibili, hai una lista di persone che potrebbero essere interessate. Inoltre, hai una buona idea di quali competenze ci sono, quindi puoi cercare lacune all'interno della tua azienda e dire: "Ehi, so che possiamo convincere qualcuno a fare X, il che aiuterà a far crescere la nostra attività".

Ulteriori dati sulle risorse umane interne che possono aiutarti a reclutare con successo

Un'altra fonte di dati interni sulle risorse umane che possono aiutarti a reclutare in modo efficace sono i dati del sondaggio interno e i dati dell'intervista di uscita. Cosa apprezzano i tuoi dipendenti? Lo stai fornendo?

Perché le persone lasciano la tua organizzazione? Stanno partendo per più soldi, opportunità promozionali o perché il tuo team di gestione è inefficace? Queste informazioni possono aiutarti a determinare quali programmi e politiche funzionano e quali devono essere corretti in modo da rendere la tua azienda più competitiva.

Ricorda, i vantaggi sono spesso basati a livello locale. Google può avere vantaggi e benefici fantastici per i dipendenti, ma se la tua attività si trova a 2000 miglia di distanza, stai osservando una situazione completamente diversa.

Utilizzo di dati esterni che possono aiutarti a reclutare con successo

Come fai a sapere che i tuoi stipendi sono ai tassi di mercato? Come fai a sapere se la tua politica di vacanza è competitiva? Usi i dati, ovviamente, per fare confronti. Sondaggi salariali, sondaggi sulle indennità e persino guardare Glassdoor.com, possono aiutarti a determinare quali benefici e opportunità fanno brillare la tua azienda agli occhi dei tuoi potenziali dipendenti.

Per reclutare i migliori talenti è necessario sapere quali sono le tariffe di mercato per lo stipendio competitive. Non puoi fare affidamento sulla tua ipotesi migliore, né puoi dipendere dallo stipendio preferito di un candidato. Lui o lei può dire che stanno cercando uno stipendio di $ 75.000, e tu puoi darglielo, ma se il tasso di mercato per la posizione è di $ 90.000, puoi scommettere che il dipendente non starà con te a lungo. Inoltre, il dipendente se ne andrà con un cattivo gusto in bocca. Pertanto, è fondamentale assicurarsi di conoscere i propri dati quando si assumono e assumono dipendenti.

L'uso dei dati dei tuoi clienti può aiutarti a fare un lavoro migliore nel reclutamento. Cosa piacciono ai tuoi clienti e cosa odiano? Volete esaminare questi dati e quindi assumere persone che risolvano i problemi dei vostri clienti e perfezionino i vostri punti di forza come organizzazione. Se ignori questi dati, potresti concentrarti sui candidati sbagliati che portano le competenze sbagliate.

Dati per la valutazione dei candidati

Le risorse umane hanno sempre esaminato le scuole frequentate dal candidato, i gradi conseguiti e i lavori precedenti per la loro esperienza. Tutti questi sono dati, ma al momento sono disponibili molti più dati. Le risorse umane possono utilizzare test attitudinali o di abilità per assicurarsi che il candidato possa fare ciò che dice di poter fare.

Puoi guardare le abilità che sono state dimostrate dai precedenti impiegati di successo e abbinarle alle abilità dei tuoi candidati. L'uso dei dati disponibili può rendere più semplice capire quale candidato si adatterà meglio al ruolo.

Attenzione ai dati sulle risorse umane

I dati sono fantastici, ma stai ancora lavorando con gli umani. Potresti vedere che un sondaggio sui benefici mostra che alla maggior parte delle persone nel tuo campo piace telelavorare, ma il candidato principale seduto di fronte a te chiarisce che preferiscono lavorare in un ufficio. Ignora le esigenze del candidato e potresti perdere un dipendente che può aiutare la tua azienda a crescere.

L'uso del sistema di tracciamento dei candidati per ordinare tra centinaia di curriculum può farti pensare di poter trovare il candidato perfetto che controlla ogni punto dati. Potresti, ma è dubbio. Invece, ricorda che il candidato abbastanza buono è meglio di nessun candidato.

Dopotutto, sei ancora risorse umane e devi ancora guardare al lato umano dell'equazione, anche se migliora il tuo ruolo di reclutamento con i dati.